У дома > РНКБ > Какво е икономическа информатика. Основни понятия на икономическата информатика. Обект и предмет на икономическата информатика


Какво е икономическа информатика. Основни понятия на икономическата информатика. Обект и предмет на икономическата информатика




Икономическа информатикае наука за информационните системи, използвани за подготовка и вземане на решения в управлението, икономиката и бизнеса. Обект на икономическата информатика са информационните системи, които предоставят решения на бизнес и организационни проблеми, възникващи в икономическите системи ( стопански обекти). Тоест обект на икономическата информатика са икономическите информационни системи, чиято крайна цел е ефективното управление на икономическата система.

1. EI е специфичен по своята форма на представяне. Със сигурност се отразява върху материални носители под формата на първични и обобщени документи, за да се повиши надеждността, прехвърлянето и обработката се извършват само на правно формализирана информация, тоест ако има подпис върху традиционни или електронни документи (изисква специални средства); и организационни мерки).

2. EI е обемна. Качественото управление на икономическите процеси е невъзможно без подробна информация за тях. Подобряването на управлението и увеличаването на производствените обеми в материалната и нематериалната сфера са придружени от увеличаване на съпътстващите информационни потоци (изисква повишаване на производителността на средствата за обработка и комуникационните канали).

Z. EI е цикличен. За повечето производство и икономически процесихарактеризиращи се с повторяемост на съставните им етапи и информация, отразяваща тези процеси (веднъж създадени програми за обработка на информация могат да бъдат повторно използвани и репликирани).

4. EI отразява резултатите от производството стопанска дейностизползване на система от натурални и разходни показатели. В този случай се използват количествени количества и цифрови стойности (те са удобни за обработка).

5. EI е специфичен по отношение на методите на обработка. Процесът на обработка е доминиран от аритметични и на първо място логически (например сортиране или селекция) операции, а резултатите се представят под формата на текстови документи, таблици, диаграми и графики (което позволява да се ограничите до определен набор от проблемно ориентирани софтуерни инструменти).

Икономическа информацияе трансформирана и обработена съвкупност от информация, отразяваща състоянието и хода на икономическите процеси. Икономическата информация циркулира в икономическата система и съпътства процесите на производство, разпределение, обмен и потребление на материални блага и услуги. Икономическата информация трябва да се разглежда като един от видовете управленска информация. Икономическата информация може да бъде:

· ръководител (под формата на директни нареждания, планови задачи и др.);

· информиране (при отчетните показатели изпълнява функция за обратна връзка в икономическата система).


Информацията може да се разглежда като ресурс, подобен на материалните, трудовите и паричните ресурси. Информационните ресурси са набор от натрупана информация, записана на материални носители под всякаква форма, която осигурява нейното предаване във времето и пространството за решаване на научни, производствени, управленски и други проблеми.

8 .Информационен продукт.

Информационен продукт- документирана информация, изготвена в съответствие с нуждите на потребителите и представена под формата на продукт. Информационните продукти са софтуерни продукти, бази данни и банки данни и друга информация. Резултатът информационни дейностие информационен продукт, който се появява на пазара под формата на информационни стоки и услуги.

Нека отбележим основните характеристики на информационния продукт, които фундаментално отличават информацията от другите продукти.

Първо, информацията не изчезва, когато се консумира, но може да се използва многократно. Информационният продукт запазва информацията, която съдържа, независимо колко пъти е използван.

Второ, един информационен продукт претърпява вид „остаряване“ с течение на времето. Въпреки че информацията не се износва, когато се използва, тя може да загуби своята стойност, тъй като знанията, които предоставя, престават да бъдат релевантни.

Трето, различните потребители на информационни стоки и услуги са удобни различни начинипредоставяне на информация, тъй като консумацията на информационен продукт изисква усилия. Това е свойството на адресната информация.

Четвърто, производството на информация, за разлика от производството на материални блага, изисква значителни разходи в сравнение с разходите за репликация. Копирането на определен информационен продукт обикновено е много по-евтино от производството му. Това свойство на информационния продукт - трудността на производство и относителната лекота на възпроизвеждане - създава по-специално много проблеми във връзка с определянето на правата на собственост в рамките на информационната дейност.

Информационни ресурси- това е натрупана информация за заобикалящата реалност, записана на материални носители, която осигурява предаването на информация във времето и пространството между потребителите за решаване на конкретни проблеми.

Моля, обърнете внимание, че информационен ресурс е цялата натрупана информация, включително:

· недостоверна информация („дефектологична”);

· информация, която е загубила своята актуалност;

· информация, представена чрез неверни твърдения и неефективни подходи;

· несравними данни, натрупани чрез нестандартни методи;

· информация, загубила своята специфичност в резултат на субективни интерпретации;

· умишлена „дезинформация“.

В зависимост от носителя за съхранение, информационни ресурсиса разделени на три основни класа:

· персонал със знания и квалификация;

· документи от всички видове и техните колекции на всички видове носители;

· колекции от обекти на неживата и живата природа (промишлени образци, рецептури и технологии, стандартни образци и др.);

Сред характеристиките на информационните ресурси са:

· неизчерпаемост – с развитието на обществото и нарастването на потреблението на знания неговите запаси не намаляват, а растат;

· нематериалност - която осигурява относителна лекота на тяхното възпроизвеждане, предаване и разпространение в сравнение с други видове ресурси. Информационните ресурси са отделни документи и отделни набори от документи в хранилища за данни на информационните системи: библиотеки, архиви, фондове, бази данни и други видове хранилища за данни.

· Класификация на информационните ресурси:

· Държавни (национални) информационни ресурси Държавните информационни ресурси са получени и платени от федералния бюджет (примери): дейност на държавни органи, правна информация, фондова борса и финансова информация, търговска информация.

· Информационни ресурси на предприятията Информационните ресурси на предприятията са информационни ресурси, създадени или натрупани в предприятията и организациите (примери): информационно осигуряване на стопанската дейност, планиране и оперативно управление на дейността на предприятието, бизнес планове, външноикономическа дейност. .

· Лични информационни ресурси Личните информационни ресурси са информационни ресурси, създадени и управлявани от дадено лице и съдържащи данни, свързани с неговата лична дейност

Тема 1.1: Теоретични основи на икономическата информатика

Тема 1.2: Технически средства за обработка на информация

Тема 1.3: Системен софтуер

Тема 1.4: Обслужващ софтуер и основи на алгоритмите

Икономическа информатика и информация

1.1. Теоретични основи на икономическата информатика

1.1.1. Обект, предмет, методи и задачи на икономическата информатика

Интензивното въвеждане на информационните технологии в икономиката доведе до появата на едно от направленията в компютърните науки - икономическата информатика, която е интегрирана приложна дисциплина, основана на междудисциплинарни връзки между компютърни науки, икономика и математика.

Теоретичната основа за изучаване на икономическата информатика е информатиката. Думата "информатика" (informatique) произлиза от сливането на две френски думи: information (информация) и automatique (автоматизация), въведени във Франция, за да определят сферата на дейност, свързана с автоматизираната обработка на информация.

Има много дефиниции на компютърните науки. Информатиката е наука за информацията, методите за нейното събиране, съхраняване, обработка и представяне с помощта на компютърни технологии.

Информатиката е приложна дисциплина, която изучава структурата и общите свойства на научната информация и др. Информатиката се състои от три взаимосвързани компонента: информатика като фундаментална наука, като приложна дисциплина и като клон на производството.

Основните обекти на компютърните науки са:

  • информация;
  • компютри;
  • Информационни системи.

Общи теоретични основи на компютърните науки:

  • информация;
  • бройни системи;
  • кодиране;
  • алгоритми.

Структура на съвременната компютърна наука:

  1. Теоретична информатика.
  2. Компютърно инженерство.
  3. Програмиране.
  4. Информационни системи.
  5. Изкуствен интелект.

Икономическа информатикае наука за информационните системи, използвани за подготовка и вземане на решения в управлението, икономиката и бизнеса.

Обект на икономическата информатикаса информационни системи, които предоставят решения на бизнес и организационни проблеми, които възникват в икономическите системи (икономически обекти). Тоест обект на икономическата информатика са икономическите информационни системи, чиято крайна цел е ефективното управление на икономическата система.

Информационна системае набор от софтуер и хардуер, методи и хора, които осигуряват събиране, съхранение, обработка и доставка на информация, за да се гарантира подготовката и вземането на решения. Основните компоненти на информационните системи, използвани в икономиката, включват: хардуер и софтуер, бизнес приложения и управление информационни системи. Целта на информационните системи е да създадат съвременна информационна инфраструктура за управление на фирмата.

Предмет на дисциплината "Икономическа информатика"- начини за автоматизиране на информационни процеси с използване на икономически данни.

Задачата на дисциплината "Икономическа информатика"- изучаване теоретични основикомпютърни науки и придобиване на умения за използване на приложни системи за обработка на икономически данни и системи за програмиране на персонални компютри и компютърни мрежи.

Министерство на образованието на Украйна

Киевски национален икономически университет

"Икономическа информатика"

Въведение.

Човекът винаги е вземал решения във всички области на своята дейност. Важна област на вземане на решения е свързана с производството. Колкото по-голям е обемът на производството, толкова по-трудно е да се вземе решение и следователно толкова по-лесно е да се направи грешка. Възниква естествен въпрос: възможно ли е да се използват компютър, за да се избегнат подобни грешки? Отговор на този въпрос дава наука, наречена кибернетика.

Кибернетиката (произлизаща от гръцкото "kybernetike" - изкуството на управление) е наука за общите закони за получаване, съхраняване, предаване и обработка на информация.

Най-важният раздел на кибернетиката е икономическата кибернетика – наука, която се занимава с приложението на идеите и методите на кибернетиката към икономическите системи.

Икономическата кибернетика използва набор от методи за изследване на процесите на управление в икономиката, включително икономико-математически методи.

В момента използването на компютри в управлението на производството е достигнало голям мащаб. В повечето случаи обаче компютрите се използват за решаване на така наречените рутинни задачи, тоест задачи, свързани с обработката на различни данни, които преди използването на компютри са били решавани по същия начин, но ръчно. Друг клас проблеми, които могат да бъдат решени с помощта на компютър, са проблемите за вземане на решения. За да използвате компютър за вземане на решения, е необходимо да създадете математически модел.

Наистина ли е необходимо да се използват компютри, когато се вземат решения?

Човешките способности са доста разнообразни. Ако ги подредим, можем да различим два вида: физически и психически. Човек е така устроен, че това, което притежава, не му е достатъчно. И започва безкрайният процес на увеличаване на възможностите му. За вдигане на повече се появява едно от първите изобретения - лост за по-лесно преместване на товар - колело; Тези инструменти все още използват само енергията на самия човек. С течение на времето прилагането започва външни източнициенергия: барут, пара, електричество, атомна енергия. Невъзможно е да се оцени доколко енергията, използвана от външни източници, надвишава днес физически способностичовек. Що се отнася до умствените способности на човек, тогава, както се казва, всеки е недоволен от състоянието си, но е доволен от ума си. Възможно ли е човек да бъде по-умен, отколкото е? За да се отговори на този въпрос, трябва да се изясни, че цялата човешка интелектуална дейност може да бъде разделена на формализирана и неформална.

Формализираната дейност е дейност, която се извършва по определени правила. Например, извършването на изчисления, търсенето в справочници и графичната работа несъмнено могат да бъдат поверени на компютър. И като всичко, което компютърът може да направи, той го прави по-добре, тоест по-бързо и по-добре от човек.

Неформализираната дейност е дейност, която се извършва с помощта на неизвестни за нас правила. Мислене, съобразителност, интуиция, здрав разум - ние все още не знаем какво е това и естествено всичко това не може да бъде поверено на компютър, дори само защото просто не знаем какво да поверим, каква задача да възложим на компютъра.

Вид умствена дейност е вземането на решения. Общоприето е, че вземането на решения е неформална дейност. Това обаче не винаги е така. От една страна, ние не знаем как вземаме решения. И обясняването на едни думи с помощта на други, като „ние вземаме решения, използвайки здравия разум“, не дава нищо. От друга страна, значителен брой проблеми с вземането на решения могат да бъдат формализирани. Един тип проблем за вземане на решение, който може да бъде формализиран, е проблемът за оптимално вземане на решение или проблемът за оптимизация. Проблемът с оптимизацията се решава с помощта на математически модели и използването на компютърни технологии.

Съвременните компютри реагират най-много високи изисквания. Те са способни да извършват милиони операции в секунда, паметта им може да побере всичко необходимата информация, комбинацията дисплей-клавиатура осигурява диалог между човек и компютър. Не бива обаче да се бъркат успехите в създаването на компютри с постиженията в областта на тяхното приложение. Всъщност всичко, което компютърът може да направи, е, според зададена от човек програма, да осигури трансформирането на изходните данни в резултати. Трябва ясно да разберем, че компютърът не взема и не може да взема решения. Решението може да бъде взето само от човешки лидер, който е надарен с определени права за тази цел. Но за компетентен мениджър компютърът е отличен помощник, способен да разработва и предлага набор от голямо разнообразие от решения. И от този набор човек ще избере опцията, която от негова гледна точка се оказва по-подходяща. Разбира се, не всички проблеми с вземането на решения могат да бъдат решени с помощта на компютър. Независимо от това, дори ако решаването на проблем на компютър не завърши с пълен успех, то все още се оказва полезно, тъй като допринася за по-задълбочено разбиране на този проблем и неговата по-строга формулировка.

Етапи на решение.

1. Избор на задача

2. Моделиране

3. Съставяне на алгоритъм

4. Програмиране

5. Въвеждане на изходни данни

6. Анализ на полученото решение



За да може човек да вземе решение без компютър, той често не се нуждае от нищо. Помислих и реших. Човек, добър или лош, решава всички проблеми, които възникват пред него. Вярно е, че в този случай няма гаранции за коректност. Компютърът не взема никакви решения, а само помага да се намерят решения. Този процес се състои от следните стъпки:

1. Избор на задача.

Решаването на проблем, особено доста сложен, е доста трудна задача и изисква много време. И ако задачата е избрана лошо, това може да доведе до загуба на време и разочарование при използването на компютър за вземане на решения. На какви основни изисквания трябва да отговаря задачата?

О. Трябва да има поне едно решение за това, защото ако няма опции за решение, тогава няма от какво да избирате.

Б. Трябва ясно да знаем в какъв смисъл желаното решение трябва да бъде най-доброто, защото ако не знаем какво искаме, компютърът няма да може да ни помогне да изберем най-доброто решение.

Изборът на проблем завършва със смисленото му формулиране. Необходимо е ясно да формулирате проблема на обикновен език, да подчертаете целта на изследването, да посочите ограниченията и да поставите основните въпроси, на които искаме да получим отговори в резултат на решаването на проблема.

Тук трябва да подчертаем най-съществените характеристики на един икономически обект, най-важните зависимости, които искаме да вземем предвид при изграждането на модел. Формират се някои хипотези за развитието на обекта на изследване, изследват се идентифицираните зависимости и връзки. Когато се избира проблем и се формулира съдържанието му, трябва да се работи с експерти в предметната област (инженери, технолози, дизайнери и др.). Тези специалисти, като правило, познават своя предмет много добре, но не винаги имат представа какво е необходимо за решаване на проблем на компютър. Следователно смислената формулировка на проблем често се оказва пренаситена с информация, която е напълно ненужна за работа на компютър.

2. Моделиране

Икономико-математическият модел се разбира като математическо описание на икономическия обект или процес, който се изучава, в който икономическите модели се изразяват в абстрактна форма с помощта на математически зависимости.

Основните принципи за създаване на модел се свеждат до следните две концепции:

1. При формулиране на проблем е необходимо моделираното явление да се обхване доста широко. В противен случай моделът няма да осигури глобален оптимум и няма да отразява същността на въпроса. Опасността е, че оптимизирането на една част може да стане за сметка на други и в ущърб на цялостната организация.

2. Моделът трябва да бъде възможно най-прост. Моделът трябва да бъде такъв, че да може да бъде оценен, проверен и разбран, а резултатите, получени от модела, трябва да са ясни както за неговия създател, така и за вземащия решение.

На практика тези концепции често са в конфликт, главно защото има човешки елемент, участващ в събирането и въвеждането на данни, проверката на грешките и интерпретирането на резултатите, което ограничава размера на модела, който може да бъде анализиран задоволително. Размерът на модела се използва като ограничаващ фактор и ако искаме да увеличим широчината на покритие, трябва да намалим детайлността и обратно.

Нека въведем концепцията за йерархия от модели, където широчината на покритието се увеличава, а детайлите намаляват, докато преминаваме към по-високите нива на йерархията. За още високи нивана свой ред се формират ограничения и цели за по-ниски нива.

При изграждането на модел е необходимо да се вземе предвид и аспектът на времето: хоризонтът на планиране обикновено се увеличава с нарастването на йерархията. Докато моделът на дългосрочно планиране на цяла корпорация може да съдържа малко ежедневни, ежедневни подробности, моделът на планиране на производството на отделно подразделение се състои главно от такива подробности.

При формулирането на проблем трябва да се вземат предвид следните три аспекта:

1. Фактори, които трябва да бъдат изследвани: Целите на изследването са доста свободно дефинирани и до голяма степен зависят от това, което е включено в модела. В това отношение е по-лесно за инженерите, тъй като факторите, които изучават, обикновено са стандартни, а целевата функция се изразява чрез максимален доход, минимални разходи или може би минимално потребление на някакъв ресурс. В същото време социолозите, например, обикновено си поставят за цел „социална полезност“ или други подобни и се оказват в трудната позиция да трябва да припишат определена „полезност“ на различни действия, изразявайки я в математическа форма.

2. Физически граници: Пространствените аспекти на изследването изискват подробно разглеждане. Ако производството е концентрирано в повече от една точка, тогава е необходимо да се вземат предвид съответните дистрибуционни процеси в модела. Тези процеси могат да включват задачи за складиране, транспортиране и планиране на оборудването.

3. Времеви ограничения: Времевите аспекти на изследването поставят сериозна дилема. Обикновено хоризонтът на планиране е добре известен, но трябва да се направи избор: или да се моделира системата динамично, за да се получат времеви графици, или да се моделира статично функциониране в определен момент от време.

Ако се моделира динамичен (многоетапен) процес, тогава размерът на модела се увеличава в зависимост от броя на разглежданите времеви периоди (етапи). Такива модели обикновено са концептуално прости, така че основната трудност е по-скоро в способността за решаване на проблема на компютър за приемливо време, отколкото в способността да се интерпретира голям обем изходни данни. c Често е достатъчно да се изгради модел на системата в даден момент от време, например за фиксирана година, месец, ден, и след това да се повтарят изчисленията на определени интервали. Като цяло наличността на ресурси в динамичен модел често се оценява приблизително и се определя от фактори извън обхвата на модела. Следователно е необходимо внимателно да се анализира дали наистина е необходимо да се знае зависимостта от времето на характеристиките на модела или дали същият резултат може да се получи чрез повтаряне на статичните изчисления за редица различни фиксирани моменти.

3. Съставяне на алгоритъм.

Алгоритъмът е краен набор от правила, които позволяват чисто механично решение на всеки специфичен проблем от определен клас подобни проблеми. Това означава:

¨ първоначалните данни могат да се променят в определени граници: (масивност на алгоритъма)

¨ процесът на прилагане на правила към първоначалните данни (пътят към решаване на проблема) е еднозначно дефиниран: (детерминизъм на алгоритъма)

¨ на всяка стъпка от процеса на прилагане на правилата е известно какво да се разглежда като резултат от този процес: (ефективността на алгоритъма)

Ако моделът описва връзката между първоначалните данни и желаните количества, тогава алгоритъмът е последователност от действия, които трябва да бъдат извършени, за да се премине от първоначалните данни към желаните количества.

Удобна форма за писане на алгоритъм е блокова диаграма. Той не само доста ясно описва алгоритъма, но и е основата за съставяне на програма. Всеки клас математически модели има свой собствен метод за решаване, който е реализиран в алгоритъм. Ето защо е много важно задачите да се класифицират според вида на математическия модел. С този подход проблеми с различно съдържание могат да бъдат решени с помощта на един и същ алгоритъм. Алгоритмите за решаване на проблеми с вземане на решения като правило са толкова сложни, че е почти невъзможно да се реализират без използването на компютър.

4. Съставяне на програма.

Алгоритъмът е написан с помощта на обикновени математически символи. За да се чете от компютър е необходимо да се създаде програма. Програмата е описание на алгоритъм за решаване на проблем, зададен на компютърен език. Алгоритмите и програмите са обединени от понятието „математически софтуер“. Понастоящем цената на софтуера е приблизително един и половина пъти по-висока от цената на компютър и има постоянно по-нататъшно относително увеличение на цената на софтуера. Вече днес обектът на придобиване е именно математическият софтуер, а самият компютър е просто контейнер, опаковка за него.

Не всяка задача изисква индивидуална програма. Днес са създадени мощни съвременни софтуерни средства – пакети с приложен софтуер (ПП).

PPP е комбинация от модел, алгоритъм и програма. Често можете да изберете готов пакет за задача, който работи отлично и решава много проблеми, сред които можете да намерите нашия. С този подход много проблеми ще бъдат решени достатъчно бързо, защото няма нужда да се занимавате с програмиране.

Ако е невъзможно да използвате PPP за решаване на проблем, без да промените него или модела, тогава трябва или да настроите модела към PPP входа, или да модифицирате PPP входа, така че моделът да може да бъде въведен в него.

Тази процедура се нарича адаптация. Ако в паметта на компютъра има подходящ PPP, тогава работата на потребителя е да въведе необходимите необходими данни и да получи необходимия резултат.

5. Въвеждане на изходни данни.

Преди да въведете първоначалните данни в компютъра, те, разбира се, трябва да бъдат събрани. Освен това не всички първоначални данни, налични в производството, както често се опитват да направят, а само тези, които са включени в математическия модел. Следователно събирането на първоначални данни е не само препоръчително, но и необходимо само след като математическият модел е известен. Разполагайки с програма и въвеждайки първоначалните данни в компютъра, ще получим решение на проблема.

6. Анализ на полученото решение

За съжаление доста често математическото моделиране се смесва с еднократно решение на конкретен проблем с първоначални, често ненадеждни данни. За успешното управление на сложни обекти е необходимо постоянно да се възстановява моделът на компютър, като се коригират първоначалните данни, като се вземе предвид променената ситуация. Неуместно е да се харчат време и пари за изготвяне на математически модел, за да се извърши едно единствено изчисление върху него. Икономико-математическият модел е отлично средство за получаване на отговори на широк кръг от въпроси, които възникват по време на планирането, проектирането и производството. Компютърът може да се превърне в надежден помощник при вземането на ежедневни решения, които възникват в хода на оперативното управление на производството.

ОПИСАТЕЛНИ ОГРАНИЧЕНИЯ

Тези ограничения описват функционирането на изследваната система. Те представляват специална група балансови уравнения, свързани с характеристиките на отделните блокове, като маса, енергия, разходи. Фактът, че в модела на линейно програмиране уравненията на баланса трябва да бъдат линейни, изключва възможността за представяне на такива фундаментално нелинейни зависимости като сложни химични реакции. Въпреки това, тези промени в работните условия, които позволяват линейно описание (поне приблизително), могат да бъдат взети предвид в модела. Коефициентите на баланс могат да бъдат въведени за някаква пълна част от блок-схемата. В статични (едноетапни) модели такива връзки могат да бъдат

присъства във формата:

Вход + изход = 0

Динамичният (многоетапен) процес се описва със съотношенията:

Вход + изход + натрупване = 0,

където спестяванията се разбират като нетен прираст за разглеждания период.

ОГРАНИЧЕНИЯ ВЪРХУ РЕСУРСИ И КРАЙНО ПОТРЕБЛЕНИЕ

С тези ограничения ситуацията е съвсем ясна. В самата в проста формаограниченията на ресурсите са горни граници на променливите, представящи потреблението на ресурси, а ограниченията на потреблението на крайния продукт са долни граници на променливите, представящи производството на продукт. Ресурсните ограничения са както следва:

A i1 X 1 + ... + A ij X j + ... + A в X n Bi,

където A ij е потреблението на i-тия ресурс за единица X j, j = 1 ... n, а Bi е общият обем на наличния ресурс.

УСЛОВИЯ НАЛОЖЕНИ ВЪН

ДЕФИНИЦИЯ НА ЦЕЛЕВАТА ФУНКЦИЯ

Целевата функция на модела обикновено се състои от следните компоненти:

1) Себестойността на произведения продукт.

2) Капиталови инвестиции в сгради и оборудване.

3) Цената на ресурсите.

4) Оперативни разходи и разходи за ремонт на оборудване.

Класификация на икономико-математическите модели

Важен етап в изучаването на явленията на обекти на процеси е тяхната класификация, която действа като система от подчинени класове обекти, използвани като средство за установяване на връзки между тези класове обекти. Класификацията се основава на съществените характеристики на обектите. Тъй като може да има много признаци, извършените класификации могат значително да се различават една от друга. Всяка класификация трябва да преследва постигането на своите цели.

Изборът на цел на класификацията определя набора от признаци, по които ще се класифицират обектите, които ще се систематизират. Целта на нашата класификация е да покажем, че оптимизационните задачи, напълно различни по съдържание, могат да бъдат решени на компютър с помощта на няколко вида съществуващ софтуер.

Ето някои примери за класификационни характеристики:

1 област на използване

3. Клас по математически модел

Най-честите оптимизационни проблеми, възникващи в икономиката, са проблемите на линейното програмиране. Тяхното разпространение се обяснява със следното:

1) С тяхна помощ те решават проблеми с разпределението на ресурсите, към които

много голям брой много различни задачи са намалени

2) В доставения софтуер са разработени и внедрени надеждни методи за решаването им

3) Редица по-сложни проблеми се свеждат до проблеми на линейното програмиране

Математическо моделиране в управлението и планирането

Един от мощните инструменти, достъпни за хората, отговорни за управлението на сложни системи, е моделирането. Моделът е представяне на реален обект, система или концепция в някаква форма, различна от формата на неговото действително реално съществуване. Обикновено моделът служи като инструмент за подпомагане на обяснението, разбирането или подобряването. Анализът на математическите модели предоставя на мениджърите и другите лидери ефективен инструмент, който може да се използва за прогнозиране на поведението на системите и сравняване на получените резултати. Моделирането ви позволява логично да предвидите последствията от алтернативни действия и показва доста уверено кой от тях трябва да бъде предпочитан.

Предприятието разполага с някои видове ресурси, но общото предлагане на ресурси е ограничено. Следователно възниква важна задача: изборът оптимален вариантосигуряване на постигане на целта с минимален разход на ресурси. По този начин ефективното управление на производството предполага такава организация на процеса, при която не само се постига целта, но и се получава екстремната (MIN, MAX) стойност на някакъв критерий за ефективност:

K = F(X1,X2,...,Xn) -> MIN(MAX)

Функцията K е математически израз на резултата от действие, насочено към постигане на цел, поради което се нарича целева функция.

Функционирането на сложна производствена система винаги се определя от голям брой параметри. За получаване оптимално решениеНякои от тези параметри трябва да бъдат обърнати на максимум, а други на минимум. Възниква въпросът: има ли дори решение, което най-добре да отговаря на всички изисквания наведнъж? С увереност можем да отговорим - не. На практика решение, при което всеки индикатор има максимум, по правило не превръща други индикатори нито в максимум, нито в минимум. Следователно изрази като: произвеждайте продукти с най-високо качество на най-ниска цена са просто тържествена фраза и по същество са неправилни. Би било правилно да се каже: да се получат продукти с най-високо качество при същите разходи или да се намалят производствените разходи, без да се намалява качеството му, въпреки че такива изрази звучат по-малко красиво, но те ясно определят целите. Изборът на цел и формулирането на критерий за нейното постигане, тоест целева функция, представлява най-трудният проблем за измерване и сравняване на разнородни променливи, някои от които по принцип са несъизмерими една с друга: например безопасност и цена или качество и простота. Но точно такива социални, етични и психологически концепции често действат като мотивационни фактори при определяне на целта и критерия за оптималност. При реални проблеми с управлението на производството е необходимо да се вземе предвид, че някои критерии са по-важни от други. Такива критерии могат да бъдат степенувани, т.е. може да се установи тяхната относителна важност и приоритет. В такива условия за оптимално решение трябва да се счита това, при което критериите с най-висок приоритет получават максимални стойности. Ограничаващият случай на този подход е принципът на идентифициране на основния критерий. В този случай един критерий се приема като основен, например здравината на стоманата, калоричното съдържание на продукта и др. Въз основа на този критерий се извършва оптимизация, а останалите са подчинени само на едно условие: да не са по-малко от определени стойности. Невъзможно е да се извършват обикновени аритметични операции между класираните параметри, възможно е само да се установи тяхната йерархия от стойности и скала от приоритети, което е съществена разлика от моделирането в естествените науки.

При проектиране на сложни технически системи, при управление на мащабно производство или ръководене на военни операции, тоест в ситуации, когато е необходимо да се вземат отговорни решения, голямо значениеима практически опит, който ви позволява да идентифицирате най-значимите фактори, да обхванете ситуацията като цяло и да изберете оптималния път за постигане на целта. Опитът също помага да се намерят подобни случаи в миналото и, ако е възможно, да се избегнат грешни действия. Опитът означава не само собствената практика на вземащия решения, но и опита на други хора, който е описан в книги, обобщен в инструкции, препоръки и други насоки. Естествено, когато решението вече е тествано, т.е. знае се кое решение най-добре удовлетворява поставените цели, проблемът за оптимално управление не съществува. В действителност обаче ситуациите почти никога не са абсолютно еднакви, така че решенията и управлението винаги трябва да се вземат при условия на непълна информация. В такива случаи те се опитват да получат липсващата информация, като използват предположения, предположения, резултатите от научни изследвания и особено изучаване с помощта на модели. Научно обоснованата теория за управление е в много отношения набор от методи за попълване на липсваща информация за това как обектът на управление ще се държи под избраното влияние.

Желанието да се получи възможно най-много информация за контролираните обекти и процеси, включително характеристиките на тяхното бъдещо поведение, може да бъде удовлетворено чрез изучаване на интересуващите ни свойства на модели. Моделът предоставя начин за представяне на реален обект, което прави възможно лесното и рентабилно изследване на някои от неговите свойства. Само моделът ни позволява да изучаваме не всички свойства наведнъж, а само онези от тях, които са най-значими за дадено разглеждане. Следователно моделите ви позволяват да формирате опростена представа за системата и да получите желаните резултати по-лесно и по-бързо, отколкото когато изучавате самата система. Моделът на производствената система се създава преди всичко в съзнанието на служителя, който извършва управление. Използвайки този модел, той мислено се опитва да си представи всички характеристики на самата система и детайлите на нейното поведение, да предвиди всички трудности и да предвиди всички критични ситуации, които могат да възникнат в различни режими на работа. Прави логически заключения, прави чертежи, планове и изчисления. Сложността на съвременните технически системи и производствени процеси води до факта, че за тяхното изучаване е необходимо да се използват различни видовемодели.

Най-простите са мащабни модели, в които естествените стойности на всички размери се умножават по постоянна стойност - скалата за моделиране. Големите обекти са представени в умален вид, а малките в уголемен вид.

При аналоговите модели изследваните процеси не се изучават директно, а чрез аналогични явления, тоест чрез процеси, които имат различна физическа природа, но които се описват от същите математически зависимости. За такова моделиране се използват аналогии между механични, топлинни, хидравлични, електрически и други явления. Например, трептенията на тежест върху пружина са подобни на флуктуациите на тока в електрическа верига, а движението на махалото е подобно на флуктуациите на напрежението на изхода на генератор за променлив ток. Най-често срещаният метод за научно изследване е използването на математическо моделиране. Математическият модел описва формалната връзка между стойностите на параметрите на входа на моделирания обект или процес и изходните параметри. При математическото моделиране се абстрахира от специфичната физическа природа на обекта и протичащите в него процеси и се разглежда само трансформацията на входните величини в изходни. Анализирането на математически модели е по-лесно и по-бързо от експерименталното определяне на поведението на реален обект в различни режими на работа. В допълнение, анализът на математическия модел ни позволява да подчертаем най-съществените свойства на дадена система, на които трябва да се обърне специално внимание при вземане на решение. Допълнително предимство е, че с математическото моделиране не е трудно да се тества изследваната система идеални условияили обратното в екстремни режими, които за реални обекти или процеси са скъпи или свързани с риск.

В зависимост от това каква информация има управителят и неговата

служителите, които подготвят решения, условията за вземане на решения и математическите методи, използвани за разработване на препоръки, се променят.

Сложността на математическото моделиране в условия на несигурност зависи от естеството на неизвестните фактори. Въз основа на този критерий проблемите се разделят на два класа.

1) Стохастични проблеми, когато неизвестните фактори са случайни променливи, за които са известни законите за разпределение на вероятностите и други статистически характеристики.

2) Несигурни проблеми, когато неизвестни фактори не могат да бъдат описани със статистически методи.

Ето пример за стохастичен проблем:

Решихме да организираме кафене. Не знаем колко посетители ще дойдат там на ден. Също така не е известно колко дълго ще продължи услугата за всеки посетител. Въпреки това, характеристиките на тези случайни променливи могат да бъдат получени статистически. Индикатор за ефективност, който зависи от случайни променливи, също ще бъде случайна променлива.

В този случай, като индикатор за ефективност, ние приемаме не самата случайна величина, а нейната средна стойност и избираме такова решение, когато

при което тази средна стойност става максимална или минимална.

Заключение.

Информатиката играе важна роля в съвременната икономическа наука, което доведе до обособяването на отделна посока в развитието на науката - икономическата информатика. Това ново направление съчетава икономика, математика и компютърни науки и помага на икономистите да решават проблемите на оптимизирането на дейността на предприятията, да вземат стратегически важни решения за индустриалното развитие и да управляват производствения процес.

Разработената софтуерна база е базирана на математически модели на икономически процеси и осигурява гъвкав и надежден механизъм за прогнозиране на икономическия ефект от управленските решения. С помощта на компютрите аналитични проблеми, които не могат да бъдат решени от хора, могат бързо да бъдат решени.

IN напоследъкКомпютърът се превърна в неразделна част от работното място на мениджъри и икономисти.

Библиография.

1. Фигурнов. Компютър за начинаещи. М.: ВШ – 1995г.

2. Осейко Н. Счетоводство с помощта на компютър. Трето издание. К.: СофтАрт, 1996.

3. Информационни системи в икономиката. М.: ВШ – 1996г.

4. Ричард Б. Чейс, Никълъс Дж. Акуилано. Управление на производството и операциите: подход на жизнения цикъл. Пето издание. Бостън, Масачузетс: Ъруин – 1989 г.

5. Вентцел Е.С. Оперативни изследвания. М: ВШ – 1983г

6. Minu Математическо програмиране М: Радио и комуникация 1978

Икономическа информация– характеризира производствените отношения в обществото (икономическа информация за ресурси, процеси на управление, финансови процеси). Свойства: буквено-цифрени знаци, променлив обем и стълбови знаци; дискретност, хетерогенност, устойчивост, повторна употреба, дълъг срок на годност, промяна)

Икономическа информатикае наука за информационните системи, използвани за подготовка и вземане на решения в управлението, икономиката и бизнеса.

ОбектИкономическата информатика са информационни системи, които предоставят решения на бизнес и организационни проблеми, които възникват в икономическите системи (икономически обекти). Тоест обект на икономическата информатика са икономическите информационни системи, чиято крайна цел е ефективното управление на икономическата система.

Вещ:технология и етапи на развитие на системи за автоматизирана обработка на икономическа информация и обосновка на възможността за такава обработка, функционален анализ на предметната област, алгоритмично представяне на проблема и неговата софтуерна реализация.

Особености:представяне и отразяване под формата на първични и обобщени документи, повторение на етапите на обработка на информацията, преобладаването на аритми и лог операции в процеса на обработка

Анализ и проектиране на бизнес процеси.Функционално моделиране, което описва последователността от операции на бизнес процес, както и моделиране на данните, използвани в него.

Анализ и проектиране на архитектура на корпоративни информационни системи.Тук апаратът за моделиране е малко по-широк, заедно с функциите и данните за моделиране, той включва инженерни методи за анализиране и прогнозиране на ефективността на IS, статистически инструменти, икономически анализ и др.

Подобряване на управлението на IPсе решава чрез методи на теорията на управлението, включително методи на изследване на операциите, теория на организацията, логистика и др. Методите и моделите за управление на проекти са от голямо значение.

Анализ и подобряване на икономическата ефективност на ИСИзползват се различни методи за икономически анализ. В момента говорим за неокласически инструменти, нова институционална икономическа теория и теория на управлението.

15.Технология. Информационни технологии. Информационни процеси.

технология- набор от методи, процеси и материали, използвани във всяка област на дейност, както и научно описание на методите за техническо производство.

Информационни технологии (информационни технологии, IT)– широк клас дисциплини и области на дейност, свързани с технологиите за управление и обработка на данни с помощта на компютърни технологии.

Информационен процес - процесът на получаване, създаване, събиране, обработка, натрупване, съхраняване, търсене, разпространение и използване на информация.

Кодиране (запис на носител), предаване на сигнал по комуникационен канал, декодиране (преобразуване в приемащ код), обработка на код.

Характерните черти на съвременните ИТ са:

По-малко труд за обработка, повече качество;

интерактивният характер на обработката на информацията, широк кръг от потребители и колективният характер на работа с информация и изчислителни ресурси;

осигуряване на единно ИТ информационно пространство, колективна работа с информационни и изчислителни ресурси, базирани на компютърни мрежи и телекомуникационни системи;

поддръжка на мултимедия (мултимедия) IT, безхартиена технология.

Информационните технологии могат да бъдат разделени на класове:

1. ИТ с общо предназначение (работа с текстови документи, изчисления в електронни таблици, поддържане на бази данни, работа с компютърна графика и др.).

2. Методоориентирани ИТ, осигуряващи използването на специални модели и алгоритми за решаване на задачи (математически апарат, статистика, управление на проекти и др.).

3. Проблемно ориентирани ИТ, отчитащи спецификата на предметната област и информационните потребности на потребителите.

Информационните технологии се развиват в следните направления: компютърни технологии; средства за комуникация и комуникации; софтуер; методика за организиране на проектната работа за създаване на IP.

ИТ развитието е свързано с:

прогрес в областта на хардуера за обработка на данни (компютри, носители за съхранение, комуникации и средства за комуникация и др.), индустриални технологии за производство на компютърни компоненти;

Разработване на методи и инструменти за разработване на софтуер, методи за съхраняване и извличане на данни на компютърни носители;

16. Информационно общество. Информатизация на обществото в момента. Концепцията за информационното общество се появява в края на 20-ти век и е тясно свързана с концепцията за постиндустриалното общество, нова фаза в развитието на цялата ни цивилизация. Отличителни черти на информационното общество:Информацията/знанието е основният продукт на производството; увеличаване на заетостта в секторите на информационните технологии, комуникациите и услугите; пълна информатизация (Интернет, ТВ), глобализация на информационното пространство; нарастваща роля на индивида в управлението на социални и екологични отношения, развитие на дигитални пазари, електронна демокрация/държава

Проект "Информационно общество" на Руската федерация:електронно управление, подобряване качеството на живот на гражданите, преодоляване на дигиталното разделение, сигурност, цифрово съдържание за музеи и архиви, развитие на ИКТ пазара

Информатизацияе сложен социален процес, свързан със значителни промени в начина на живот на населението. Това изисква сериозни усилия в много области, включително премахване на компютърната неграмотност, създаване на култура за използване на новите информационни технологии и др.

Движещата сила на развитието на обществото трябва да бъде производството на информационни, а не на материални продукти. В информационното общество се променя не само производството, но и целият начин на живот, ценностната система и значението на културния отдих във връзка с материалните ценности се увеличава. В информационното общество интелектът и знанията се произвеждат и консумират, което води до увеличаване на дела на умствения труд. Човек ще се нуждае от способността да бъде креативен, а търсенето на знания нараства. Материалната и технологична база на информацията на обществото ще бъдат различни видове системи, базирани на компютърно оборудване и компютърни мрежи, информационни технологии и телекомуникации.

Информатизация на обществото- организиран социално-икономически и научно-технически процес за създаване на оптимални условия за задоволяване на информационните нужди и реализиране на правата на гражданите, държавните органи, местните власти, организациите, обществените сдружения въз основа на формирането и използването на информационни ресурси.

Целта на информатизацията е да подобри качеството на живот на хората чрез повишаване на производителността и облекчаване на условията на труд.

Основните критерии за развитие на информационното общество са следните:

Наличие на компютри; ниво на развитие на компютърните мрежи Притежаване на информационна култура, т.е. знания и умения в областта на информационните технологии

Икономическата информатика е област на знанието, която разглежда като предмет информационните системи, използвани за подготовка и вземане на решения в областта на икономиката и бизнеса. Бизнес процесите се разглеждат като метод на "Икономическата информатика". Представянето на информационните системи включва описание на архитектурата на информационните технологии (програмиране, хардуер, телекомуникации и данни), бизнес приложения (DSS, SCM, CRM) и управление на информационни системи. Освен това важен компонент е ИС, който разглежда проблемите на оценката на разходите и ползите на етапите на внедряване, експлоатация и развитие на ИС в рамките на възприетата структура на управление.

Речник на бизнес термините. Академик.ру. 2001 г.

Вижте какво е „икономическа информатика“ в други речници:

    Икономиката е наука, която изучава използването на различни видове ограничени ресурси за задоволяване на нуждите на хората и взаимоотношенията между различните страни, които възникват в икономическия процес; самата икономика, тоест съвкупността от всички средства ... Wikipedia

    Дисциплина, която изучава структурата и общите свойства на научната информация, както и моделите на нейното създаване, трансформация, предаване и използване в различни сфери на човешката дейност. Много въпроси, които сега са включени в кръга... ...

    Приложна информатика Специализация: научно-практическа Честота: веднъж на всеки два месеца Език: Руски Адрес на редакцията: Москва Главен редактор: Емелянов А. А ... Wikipedia

    Научно направление, което се занимава с приложението на идеите и методите на кибернетиката към икономическите системи. В широк и не съвсем точен смисъл често под К. е. разберете областта на науката, възникнала в пресечната точка на математиката (вижте Математика) и... ... Велика съветска енциклопедия

    Координати: 49°53′38″ с.ш. w. 10°53′12″ и.д. д. / 49.893889° н. w. 10.886667° и. д. г. ... Уикипедия

    Икономически факултет Беларуски държавен университет ... Wikipedia

    Стопански факултет на БСУ. Република Беларус, Минск, ул. К. Маркс 31. Вижте картата Стопански факултет на БСУ Факултет по ... Wikipedia

    Пълно официално име от септември 2007 г. Федерална държава образователна институциявисше професионално образование Руски държавен университет по туризъм и обслужване (RGUTiS) Университет в Московска област, в ... Wikipedia

    Стопанският факултет на БСУ е едно от водещите учебни заведения за подготовка на висококвалифицирани икономически кадри. Стопанският факултет на БСУ започва работа на 1 март 1999 г. ... Wikipedia

Книги

  • Икономическа информатика. Учебник и семинар за бакалавърска и магистърска степен, Ю.Д.Романова са представени основните понятия на икономическата информатика, даден е анализ на проблемите на информационната сигурност, технологиите за съхранение и обработка на икономически данни, използване...
  • Икономическа информатика. Урок , . Основното Компютърни технологии, използвани в професионалната дейност на бъдещите икономисти. Очертани са основните свойства икономическа информацияи изисквания към...