경제 정보학의 개념. 경제 정보학의 대상, 주제, 방법 및 작업. 다른 사전에 "경제 정보학"이 무엇인지 확인
경제 정보학은 경제 및 비즈니스 분야에서 의사 결정을 준비하고 내리는 데 사용되는 정보 시스템을 주제로 고려하는 지식 분야입니다. "경제 정보학"의 방법으로 비즈니스 프로세스를 고려했습니다. 정보 시스템의 표현에는 아키텍처에 대한 설명이 포함됩니다. 정보 기술(프로그래밍, 하드웨어, 통신 및 데이터), 비즈니스 애플리케이션(, DSS, SCM, CRM) 및 정보 시스템 관리. 또한 중요한 구성 요소는 채택된 관리 구조의 틀 내에서 IS의 구현, 운영 및 개발 단계에서 비용과 이점을 평가하는 문제를 논의하는 IS입니다.
비즈니스 용어 사전. Akademik.ru. 2001.
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경제학은 사람들의 요구와 관리 과정에서 발생하는 다양한 당사자 간의 관계를 충족시키기 위해 다양한 종류의 제한된 자원의 사용을 연구하는 과학입니다. 경제 자체, 즉 모든 수단의 총체 ... Wikipedia
인간 활동의 다양한 분야에서 과학 정보의 구조와 일반적인 속성뿐만 아니라 정보의 생성, 변형, 전송 및 사용 패턴을 연구하는 학문입니다. 이제 서클에 포함된 많은 질문들 ... ...
응용 정보학 전문화: 과학 및 실용 빈도: 2개월에 한 번 언어: 러시아어 편집 주소: 모스크바 편집장: Emelyanov A. A ... Wikipedia
사이버네틱스의 아이디어와 방법을 적용하는 과학적 방향 경제 시스템. 광범위하고 완전히 정확하지 않은 의미에서 종종 K. e. 수학의 교차점에서 발생한 과학 분야를 이해하고 (수학 참조) ... ... 위대한 소비에트 백과사전
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경제 학부 벨로루시 주립 대학교 ... Wikipedia
벨로루시 주립 대학교 경제학부. 벨로루시 공화국, 민스크, st. K. Marx 31. 경제학부 BSU 교수진지도보기 ... Wikipedia
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서적
- 경제 정보학. 학사 및 석사 학위를 위한 교과서 및 워크숍, Yu.D. Romanova 기본 개념이 제공됩니다. 경제 정보학, 정보 보안 문제 분석, 경제 데이터 저장 및 처리 기술, ...
- 경제 정보학. 튜토리얼 , . 메인 컴퓨터 기술미래 경제학자의 전문 활동에 사용됩니다. 주요 속성이 명시되어 있습니다. 경제 정보및 요구 사항...
1.1.1. 경제 정보학의 대상, 주제, 방법 및 작업
경제에서 정보 기술의 집중적인 도입은 정보학, 경제 및 수학 간의 학제간 연결을 기반으로 하는 통합 응용 학문인 경제 정보학이라는 정보학 분야 중 하나의 출현으로 이어졌습니다. 경제 정보학 연구의 이론적 기초는 정보학입니다. "정보학"(informatique)이라는 단어는 자동화된 정보 처리와 관련된 활동 분야를 정의하기 위해 프랑스에서 도입된 정보(정보)와 automatique(자동)의 두 프랑스어 단어가 합쳐진 것입니다. 컴퓨터 과학에 대한 많은 정의가 있습니다. 정보학은 컴퓨터 기술을 사용하여 정보를 수집, 저장, 처리 및 제공하는 방법에 대한 과학입니다. 컴퓨터 과학은 과학 정보 등의 구조와 일반적인 속성을 연구하는 응용 학문입니다. 정보학은 기본 과학으로서의 정보학, 응용 분야 및 생산 분야로서의 세 가지 상호 관련된 구성 요소로 구성됩니다. 정보학의 주요 대상은 다음과 같습니다.
정보;
컴퓨터;
정보 시스템; 컴퓨터 과학의 일반적인 이론적 토대:
정보;
숫자 체계;
코딩;
알고리즘. 현대 정보학의 구조: 1. 이론 정보학. 2. 컴퓨터 기술. 3. 프로그래밍. 4. 정보 시스템. 5. 인공 지능. 경제 정보학경영, 경제 및 비즈니스에서 의사 결정을 준비하고 내리는 데 사용되는 정보 시스템 과학입니다. 경제 정보학의 대상경제 시스템(경제 대상)에서 발생하는 기업 및 조직 문제에 대한 솔루션을 제공하는 정보 시스템입니다. 즉, 경제정보학의 목적은 경제정보시스템이며, 궁극적인 목표는 경제시스템의 효과적인 관리이다. 정보시스템준비 및 의사 결정을 보장하기 위해 정보의 수집, 저장, 처리 및 발행을 제공하는 소프트웨어 및 하드웨어, 방법 및 사람의 집합입니다. 경제에서 사용되는 정보 시스템의 주요 구성 요소에는 소프트웨어 및 하드웨어, 비즈니스 응용 프로그램 및 정보 시스템 관리가 포함됩니다. 정보 시스템의 목적은 회사 관리를 위한 최신 정보 인프라를 만드는 것입니다. 징계 대상- 경제 데이터를 사용하여 정보 프로세스를 자동화하는 기술, 방법. 규율의 임무- 공부하는 이론적 기초컴퓨터 과학 및 개인용 컴퓨터 및 컴퓨터 네트워크를 위한 경제 데이터 및 프로그래밍 시스템 처리를 위한 응용 시스템 사용 기술 습득. 자세히...>>> 주제: 1.1.2. 데이터, 정보 및 지식
1.1.2. 데이터, 정보 및 지식
데이터, 정보, 지식의 기본 개념.경제 정보학에서 사용되는 기본 개념에는 데이터, 정보 및 지식이 포함됩니다. 이러한 개념은 종종 동의어로 사용되지만 이러한 개념 간에는 근본적인 차이점이 있습니다. 데이터라는 용어는 데이터라는 단어에서 나옵니다. 사실, 정보(정보)는 설명, 프레젠테이션을 의미합니다. 정보 또는 메시지. 데이터- 영구적인 저장, 전송 및 처리에 적합한 형태로 특정 매체에 기록된 정보의 집합입니다. 데이터를 변환하고 처리하면 정보를 얻을 수 있습니다. 정보데이터 변환 및 분석 결과입니다. 정보와 데이터의 차이점은 데이터는 특정 매체에 저장되어 있는 사건이나 현상에 대한 고정된 정보이며 정보는 특정 문제를 해결할 때 데이터 처리의 결과로 나타난다는 점이다. 예를 들어, 데이터베이스는 다양한 데이터를 저장하고 특정 요청 시 데이터베이스 관리 시스템에서 필요한 정보를 발행합니다. 정보에 대한 다른 정의가 있습니다. 예를 들어 정보는 환경의 대상 및 현상, 매개 변수, 속성 및 상태에 대한 정보로 불확실성의 정도와 지식의 불완전성을 줄입니다. 지식- 실무에 의해 기록되고 검증된 가공된 정보로 의사결정에 재사용할 수 있습니다. 지식은 지식 베이스에 저장된 정보 유형으로 특정 주제 영역에 대한 전문가의 지식을 반영합니다. 지식은 지적 자본입니다. 공식적인 지식은 의사 결정을 규제하는 문서(표준, 규정) 또는 교과서, 문제 해결 방법을 설명하는 지침의 형태일 수 있습니다. 비공식 지식은 특정 주제 영역에서 전문가의 지식과 경험입니다. 이러한 개념(데이터, 정보, 지식)에 대한 보편적인 정의는 없으며 서로 다른 방식으로 해석된다는 점에 유의해야 합니다. 받은 정보와 사용 가능한 지식을 기반으로 결정이 내려집니다. 결정하기-이것은 이용 가능한 정보를 기반으로 실행 가능한 솔루션 집합에서 어떤 의미에서 최상의 솔루션을 선택하는 것입니다. 의사 결정 과정에서 데이터, 정보 및 지식의 관계가 그림에 표시됩니다.
이를 해결하기 위해 기존 지식을 기반으로 고정 데이터를 가공한 후 획득한 정보를 기존 지식을 활용하여 분석한다. 분석을 바탕으로 실행 가능한 모든 솔루션이 제안되고 선택의 결과 어떤 의미에서는 하나의 결정이 최선입니다. 결정의 결과는 지식을 보충합니다. 사용 범위에 따라 과학, 기술, 관리, 경제 등 정보가 다를 수 있습니다. 경제 정보학의 경우 경제 정보가 중요합니다.
경제 정보학의 기본 개념은 다음과 같습니다.
정보 및 경제 정보;
작업 및 경제적 과제;
데이터 -이는 모든 자료 매체(종이 문서, 자기 디스크)에서 구조화되거나 구조화되지 않은 형태로 제시된 개체 및 프로세스에 대한 메시지입니다. 데이터가 컴퓨터에 의해 처리되려면 데이터에 대해 일련의 입력 작업이 수행되어야 합니다. 먼저 관찰 또는 측정의 결과로 간주된 다음 물질 운반체(종이 문서, 신호, 등) 그리고 마지막으로 데이터는 컴퓨터로 전송되어 데이터베이스 또는 기타 형식적인 수단의 형태로 구조화되고 저장됩니다.
넓은 의미에서 정보 물질 세계의 한쪽 또는 다른 측면과 그 안에서 일어나는 과정에 대한 정보로 정의됩니다. "정보"라는 용어는 데이터("데이터"는 사실임)와 반대되는 데이터의 내용 측면으로 가장 자주 이해됩니다.
과학의 관점에서 정보는 우리가 관심 있는 사건의 결과에 대한 불확실성을 제거하는 척도입니다. 즉, 정보의 개념은 이벤트의 구현 확률과 관련이 있습니다.
정보는 그 자체로 존재할 수 없으므로 객체(소스)와 주체(수신자)의 존재를 암시합니다. 대상은 반사하고 대상은 정보를 인식합니다. 정보 저장, 전송 및 변환 프로세스의 중요한 구성 요소는 정보 캐리어, 통신 채널, 송신기 및 수신기입니다.
정보는 우선 주제 내용에 따라 구분되며, 사회 생활의 주요 자원 중 하나이지만, 천연 자원그 부피는 시간이 지남에 따라 감소하지 않고 오히려 증가할 뿐입니다.
다음이 있습니다 정보 속성:
1. 신뢰성과 완전성.
실제 상황을 왜곡하지 않는 정보는 신뢰할 수 있습니다. 정보는 이해와 의사 결정에 충분할 경우 완전합니다.
2.가치 및 관련성.
정보의 가치는 정보의 도움으로 해결되는 작업에 따라 다릅니다. 최신 정보우리 세상의 끊임없이 변화하는 조건에서 일할 때 가지고 있는 것이 중요합니다.
3. 명확성과 이해 가능성.
정보를 받는 사람이 사용하는 언어로 정보를 표현하면 정보가 명확하고 이해하기 쉬워집니다.
인간 활동의 유형에 따라 정보는 과학, 기술, 산업, 관리, 경제, 사회, 법률 등으로 나뉩니다. 인간 지식의 각 영역은 고유한 유형의 정보로 작동합니다. 경제, 경제 활동경제적 정보는 정보의 일반적 성질과 그 성질에 따른 특징을 반영하는 성질을 모두 가지고 있다.
경제 정보- 물질적 재화의 생산, 유통, 교환, 소비의 과정을 반영하고 서비스하는 정보입니다. 경제 정보는 관리 도구의 역할을 하는 동시에 그 요소에 속합니다. 이 경우 경제 정보는 일종의 관리 정보
경제 정보는 다음과 같은 특징이 있습니다.
· 대용량.
경제 프로세스의 고품질 관리는 세부 정보 없이는 불가능합니다. 관리 개선 및 생산량 증가는 수반되는 정보 흐름의 증가를 동반합니다.
· 주기성.
대부분의 산업 및 비즈니스 프로세스구성 단계의 반복성과 이러한 프로세스를 반영하는 정보가 특징입니다. 이 경제 정보 속성을 사용하면 데이터 처리를 위해 프로그램을 만든 후에 재사용할 수 있습니다.
· 다양한 출처와 소비자.
이 속성은 다양한 생산 및 경제 활동사람들의.
· 처리에서 논리 연산의 비율입니다.
부울 연산은 배열(기본, 중간, 상수 및 변수)에서 데이터의 적절한 순서를 제공합니다. 주문, 배포, 선택, 선택, 연결과 같은 유형의 작업이 중요한 위치를 차지합니다.
경제 정보-사회의 생산 관계를 특징 짓습니다 (자원에 대한 경제적 정보, 관리 프로세스, 재무 프로세스). 속성: alpha-civr 문자, val 볼륨 및 포스트 문자; 불연속성, 이질성, 지속성, 재사용성, 긴 저장 수명, 변경)
경제 정보학경영, 경제 및 비즈니스에서 의사 결정을 준비하고 내리는 데 사용되는 정보 시스템 과학입니다.
물체경제 정보학은 경제 시스템(경제 대상)에서 발생하는 기업 및 조직 문제에 대한 솔루션을 제공하는 정보 시스템입니다. 즉, 경제정보학의 목적은 경제정보시스템이며, 궁극적인 목표는 경제시스템의 효과적인 관리이다.
안건:경제 정보의 자동 처리를 위한 시스템의 기술 및 개발 단계 및 그러한 처리의 타당성에 대한 정당성, 주제 영역의 기능 분석, 문제의 알고리즘 표현 및 소프트웨어 구현.
특징:기본 및 요약 문서 형태의 프레젠테이션 및 반영, 정보 처리 단계의 반복, 산술의 우세 및 처리 프로세스의 작업 로그
비즈니스 프로세스의 분석 및 설계.비즈니스 프로세스의 작업 순서를 설명하고 여기에 사용되는 데이터를 모델링하는 기능적 모델링.
엔터프라이즈 정보 시스템 아키텍처의 분석 및 설계.여기서 모델 장치는 함수 및 데이터의 모델링과 함께 다소 광범위하며 IS 성능을 분석하고 예측하기 위한 엔지니어링 방법, 통계 도구, 경제 분석 등을 포함합니다.
IP 관리 개선운영 연구 방법, 조직 이론, 물류 등을 포함한 관리 이론의 방법으로 해결 프로젝트 관리의 방법과 모델은 매우 중요합니다.
IP의 경제성 분석 및 개선다양한 경제 분석 방법이 사용됩니다. 현재 우리는 신고전파 도구, 새로운 제도 경제학 및 관리 이론에 대해 이야기하고 있습니다.
15. 기술. 정보 기술. 정보 프로세스.
기술- 기술 생산 방법에 대한 과학적 설명뿐만 아니라 모든 산업에서 사용되는 일련의 방법, 프로세스 및 재료.
정보 기술 (정보 기술, IT)– 컴퓨터 기술을 사용하는 제어 및 데이터 처리 기술과 관련된 광범위한 분야 및 활동 영역.
정보 처리 - 정보를 획득, 생성, 수집, 가공, 축적, 저장, 검색, 배포, 사용하는 과정.
코딩(미디어에 기록), 통신 채널을 통한 신호 전송, 디코딩(수신된 코드로 변환), 코드 처리.
현대 IT의 특징은 다음과 같습니다.
가공 노동력 감소, 품질 향상
정보 처리의 상호 작용 특성, 광범위한 사용자 및 정보 및 컴퓨팅 자원 작업의 집합적 특성;
단일 IT 정보 공간 제공, 컴퓨터 네트워크 및 통신 시스템을 기반으로 정보 및 컴퓨팅 자원으로 공동 작업;
다중 환경(멀티미디어) IT, 페이퍼리스 기술 지원.
정보 기술은 다음과 같은 클래스로 나눌 수 있습니다.
1. 범용 IT(텍스트 문서 작업, 스프레드시트 계산, 데이터베이스 유지 관리, 컴퓨터 그래픽 작업 등).
2. 문제 해결을 위한 특수 모델 및 알고리즘의 사용을 제공하는 방법 중심 IT(수학 장치, 통계, 프로젝트 관리 등).
3. 주제 영역의 세부 사항, 사용자의 정보 요구 사항을 고려한 문제 지향적 IT.
정보 기술은 다음 분야에서 발전하고 있습니다. 컴퓨터 기술; 통신 및 통신 수단; 소프트웨어; IS를 만들기 위한 설계 작업을 구성하는 방법론.
IT 개발은 다음과 관련이 있습니다.
데이터 처리 하드웨어(컴퓨터, 정보 매체, 통신 및 통신 수단 등) 분야의 발전, 컴퓨터 요소 기반 생산을 위한 산업 기술;
소프트웨어 개발을 위한 방법 및 도구 개발, 기계 매체에 데이터를 저장 및 검색하는 방법;
16. 정보사회. 현재 사회의 정보화. 20세기 말에 형성된 정보사회의 개념은 우리 전체 문명 발전의 새로운 국면인 탈산업사회의 개념과 밀접한 관련이 있다. 정보사회의 특징:정보/지식은 생산의 주요 제품입니다. IT, 통신 및 서비스 분야의 고용 증가; 지속적인 정보화(인터넷, TV), 정보 공간의 세계화; 사회 및 환경 관계 관리에서 개인의 역할 성장, 디지털 시장 개발, 전자 민주주의/국가
러시아 연방의 "정보 사회" 프로젝트:전자정부, 시민의 삶의 질 향상, 정보격차 극복, 보안, 박물관 및 기록관을 위한 디지털 콘텐츠, ICT 시장 발전
정보화인구 생활 방식의 중대한 변화와 관련된 복잡한 사회적 과정입니다. 컴퓨터 문맹 퇴치, 새로운 정보기술 활용 문화 조성 등 다방면에서 진지한 노력이 필요하다.
사회발전의 원동력은 물질적 상품이 아닌 정보의 생산이어야 한다. 정보화 사회에서는 생산만이 아니라 삶의 방식 전체, 가치관, 물질적 가치와 관련하여 문화여가의 중요성이 증대되고 있다. 정보사회에서는 지성과 지식이 생산되고 소비되며 이는 정신노동의 몫을 증가시킨다. 사람에게는 창의력이 필요하며 지식에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 사회 정보의 물질적, 기술적 기반은 컴퓨터 기술과 컴퓨터 네트워크, 정보 기술, 통신을 기반으로 하는 각종 시스템이 될 것이다.
사회의 정보화- 정보 자원의 형성과 사용을 기반으로 시민, 공공 기관, 지방 정부, 조직, 공공 협회의 정보 요구를 충족하고 권리를 행사하기 위한 최적의 조건을 만드는 조직화된 사회 경제적 및 과학 기술 프로세스입니다.
정보화의 목적은 생산성을 높이고 근로조건을 편리하게 하여 사람들의 삶의 질을 향상시키는 것입니다.
정보사회 발전의 주요 기준은 다음과 같다.
컴퓨터 가용성 컴퓨터 네트워크의 발전 수준 정보 문화의 소유, 즉 정보 기술 분야의 지식과 기술
키예프 국립 경제 대학교
소개.
항상 그리고 그의 활동의 모든 영역에서 사람이 결정을 내 렸습니다. 중요한 지역의사 결정은 생산과 관련이 있습니다. 생산량이 많을수록 결정을 내리기가 더 어려우므로 실수하기 쉽습니다. 자연스러운 질문이 생깁니다. 이러한 오류를 피하기 위해 컴퓨터를 사용할 수 있습니까? 이 질문에 대한 답은 사이버네틱스라는 과학에 의해 제공됩니다.
사이버네틱스(경영 기술인 그리스어 "kybernetike"에서 파생됨)는 정보를 수신, 저장, 전송 및 처리하는 일반적인 법칙에 대한 과학입니다.
사이버네틱스의 가장 중요한 분야는 경제 시스템에 사이버네틱스의 아이디어와 방법을 적용하는 과학인 경제 사이버네틱스입니다.
경제 사이버네틱스는 경제 및 수학적 방법을 포함하여 경제 관리 프로세스를 연구하기 위한 일련의 방법을 사용합니다.
현재 생산 관리에서 컴퓨터의 사용은 대규모에 도달했습니다. 그러나 대부분의 경우 컴퓨터의 도움으로 소위 일상적인 작업, 즉 컴퓨터를 사용하기 전에는 동일한 방식으로 수동으로 해결되었던 다양한 데이터 처리와 관련된 작업이 해결됩니다. 컴퓨터의 도움으로 해결할 수 있는 또 다른 종류의 문제는 의사 결정 문제입니다. 의사결정을 위해 컴퓨터를 사용하려면 수학적 모델을 만드는 것이 필요합니다.
결정을 내릴 때 컴퓨터를 사용해야 합니까?
인간의 능력은 매우 다양합니다. 주문하면 신체적 유형과 정신적 유형의 두 가지 유형을 구분할 수 있습니다. 사람은 자신이 소유한 것으로는 충분하지 않도록 배열되어 있습니다. 그리고 그 능력을 키우는 끝없는 과정이 시작됩니다. 더 높이려면 첫 번째 발명품 중 하나 인 레버, 하중을 쉽게 움직일 수 있도록 바퀴가 나타납니다. 당분간 이러한 도구에는 사람 자신의 에너지만 사용됩니다. 시간이 지남에 따라 응용 프로그램이 시작됩니다. 외부 소스에너지: 화약, 증기, 전기, 원자력. 외부 소스에서 사용되는 에너지가 오늘날을 초과하는 양을 추정하는 것은 불가능합니다. 신체적 능력사람. 사람의 정신 기능에 관해서는 그들이 말하는 것처럼 모든 사람이 자신의 상태에 만족하지 않지만 마음에 만족합니다. 사람을 자신보다 똑똑하게 만드는 것이 가능합니까? 이 질문에 답하려면 모든 지적 활동사람의 성격은 형식화 가능한 것과 비형식화 가능한 것으로 나눌 수 있다.
형식화는 특정 규칙에 따라 수행되는 활동입니다. 예를 들어 계산 성능, 디렉토리 검색, 그래픽 작업은 의심 할 여지없이 컴퓨터에 맡길 수 있습니다. 그리고 컴퓨터가 할 수 있는 모든 것과 마찬가지로 그것은 더 잘합니다. 즉, 사람보다 더 빠르고 더 잘합니다.
비공식화는 우리에게 알려지지 않은 규칙을 적용할 때 발생하는 활동입니다. 생각, 추론, 직관, 상식-우리는 여전히 그것이 무엇인지 모르고 당연히이 모든 것을 컴퓨터에 맡길 수 없습니다. 단순히 무엇을 맡겨야할지, 컴퓨터 앞에 어떤 작업을 맡겨야할지 모르기 때문입니다.
의사 결정은 일종의 정신 활동입니다. 일반적으로 의사 결정은 비정형화된 활동이라는 것이 인정됩니다. 그러나 항상 그런 것은 아닙니다. 한편으로 우리는 우리가 어떻게 결정을 내리는지 모릅니다. 그리고 "우리는 상식의 도움으로 결정을 내립니다"와 같은 다른 사람들의 도움으로 일부 단어에 대한 설명은 아무것도 제공하지 않습니다. 한편, 상당한 수의 의사 결정 작업을 공식화할 수 있습니다. 공식화될 수 있는 의사 결정 문제 유형 중 하나는 의사 결정 문제입니다. 최적의 솔루션, 또는 최적화 문제. 최적화 문제는 수학적 모델과 컴퓨터 기술을 사용하여 해결됩니다.
최신 컴퓨터는 높은 요구 사항. 초당 수백만 건의 작업을 수행할 수 있으며 모든 것을 메모리에 저장할 수 있습니다. 필요한 정보, 디스플레이 키보드 조합은 사람과 컴퓨터 간의 대화를 제공합니다. 그러나 컴퓨터 생성의 성공과 응용 분야의 발전을 혼동해서는 안 됩니다. 사실 컴퓨터가 할 수 있는 일은 사람이 제공한 프로그램에 따라 초기 데이터를 결과로 변환하는 것입니다. 컴퓨터는 결정을 내리지 않으며 결정할 수도 없다는 점을 분명히 이해해야 합니다. 결정은 이에 대한 특정 권리가 부여된 개인 관리자에 의해서만 이루어질 수 있습니다. 그러나 유능한 관리자에게 컴퓨터는 다양한 솔루션을 개발하고 제공할 수 있는 훌륭한 조수입니다. 그리고이 세트에서 사람은 자신의 관점에서 더 적합한 옵션을 선택합니다. 물론 모든 의사 결정 문제를 컴퓨터의 도움으로 해결할 수 있는 것은 아닙니다. 그럼에도 불구하고 컴퓨터의 문제 해결이 완전한 성공으로 끝나지 않더라도 이 문제에 대한 더 깊은 이해와 더 엄격한 공식화에 기여하기 때문에 여전히 유용한 것으로 판명되었습니다.
솔루션 단계.
작업 선택
모델 구축
알고리즘 작성
프로그램 작성
초기 데이터 입력
결과 솔루션 분석
사람이 컴퓨터 없이 결정을 내리기 위해서는 종종 아무것도 필요하지 않습니다. 생각하고 결정했습니다. 좋든 나쁘 든 사람은 그 앞에 발생하는 모든 문제를 해결합니다. 사실, 이 경우 정확성이 보장되지 않습니다. 컴퓨터는 어떤 결정도 내리지 않고 솔루션을 찾는 데 도움을 줄 뿐입니다. 이 프로세스는 다음 단계로 구성됩니다.
1. 작업 선택.
문제, 특히 다소 복잡한 문제를 해결하는 것은 많은 시간이 필요한 다소 어려운 작업입니다. 그리고 작업이 성공적으로 선택되지 않으면 의사 결정을 위해 컴퓨터를 사용할 때 시간 손실과 실망으로 이어질 수 있습니다. 작업이 충족해야 하는 기본 요구 사항은 무엇입니까?
솔루션이 없으면 선택할 것이 없기 때문에 적어도 하나의 솔루션이 있어야 합니다.
우리는 원하는 솔루션이 어떤 의미에서 최고인지 분명히 알아야 합니다. 왜냐하면 우리가 원하는 것을 모르면 컴퓨터가 선택을 도와줄 것이기 때문입니다. 최상의 솔루션할 수 없습니다.
작업의 선택은 실질적인 공식화에 의해 완료됩니다. 문제를 일상 언어로 명확하게 공식화하고, 연구 목적을 강조하고, 한계를 표시하고, 문제 해결의 결과로 답을 얻고자 하는 주요 질문을 제기하는 것이 필요합니다.
다음은 가장 중요한 기능입니다. 경제적 목적, 모델을 구축할 때 고려해야 할 가장 중요한 종속성입니다. 연구 대상 개발에 대한 몇 가지 가설이 형성되고 식별된 종속성과 관계가 연구됩니다. 작업이 선택되고 의미 있는 진술이 이루어지면 해당 분야의 전문가(엔지니어, 기술자, 설계자 등)를 상대해야 합니다. 일반적으로 이러한 전문가는 자신의 주제를 잘 알고 있지만 컴퓨터에서 문제를 해결하는 데 필요한 것이 무엇인지 항상 알지는 못합니다. 따라서 문제의 의미있는 공식은 컴퓨터 작업에 완전히 불필요한 정보로 과포화되는 경우가 많습니다.
2. 모델 편집
경제-수학적 모델은 경제적 패턴이 수학적 관계를 사용하여 추상적인 형태로 표현되는 연구된 경제적 대상 또는 과정에 대한 수학적 설명으로 이해됩니다.
모델 컴파일의 기본 원칙은 다음 두 가지 개념으로 요약됩니다.
문제를 공식화할 때 모델링되는 현상을 충분히 광범위하게 다룰 필요가 있습니다. 그렇지 않으면 모델이 전체 최적값을 제공하지 않고 문제의 본질을 반영하지 않습니다. 위험은 한 부분의 최적화가 다른 부분을 희생시키면서 수행될 수 있다는 것입니다. 공통 조직.
모델은 가능한 한 단순해야 합니다. 모델은 평가, 테스트 및 이해할 수 있어야 하며 모델에서 얻은 결과는 작성자와 의사 결정자 모두에게 명확해야 합니다.
실제로 이러한 개념은 주로 데이터 수집 및 입력, 오류 검사 및 결과 해석과 관련된 인간 요소가 있기 때문에 충돌하는 경우가 많으며 이로 인해 만족스럽게 분석할 수 있는 모델의 크기가 제한됩니다. 모델의 크기는 제한 요소로 사용되며 적용 범위를 늘리려면 세부 사항을 줄여야 하며 그 반대도 마찬가지입니다.
계층 구조의 상위 수준으로 이동함에 따라 폭이 증가하고 세부 사항이 감소하는 모델 계층 구조의 개념을 소개하겠습니다. 이상 높은 수준차례로 하위 수준에 대한 제약 조건과 목표가 형성됩니다.
모델을 구축할 때 시간적 측면도 고려해야 합니다. 계획 기간은 주로 계층 구조의 성장에 따라 증가합니다. 전체 기업의 장기 계획 모델이 일상적인 세부 사항을 거의 포함하지 않을 수 있다면 개별 부서의 생산 계획 모델은 주로 이러한 세부 사항으로 구성됩니다.
작업을 공식화할 때 다음 세 가지 측면을 고려해야 합니다.
연구 중인 요소: 연구의 목적은 다소 느슨하게 정의되어 있으며 모델에 포함된 항목에 크게 의존합니다. 이와 관련하여 엔지니어가 연구하는 요소는 일반적으로 표준이고 목적 함수는 최대 수입, 최소 비용 또는 일부 자원의 최소 소비로 표현되기 때문에 엔지니어에게 더 쉽습니다. 동시에, 예를 들어 사회학자들은 일반적으로 "공익" 또는 이와 유사한 목표를 스스로 설정하고 특정 "효용"을 다양한 행동에 귀속시켜야 하는 어려운 위치에 있으며 이를 수학적 형식으로 표현합니다. .
물리적 경계: 연구의 공간적 측면은 세부적인 고려가 필요합니다. 생산이 둘 이상의 지점에 집중된 경우 모델에서 해당 유통 프로세스를 고려해야 합니다. 이러한 프로세스에는 창고 보관, 운송 및 장비 로드 스케줄링 작업이 포함될 수 있습니다.
